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电商观察家晏琛大数据如何助电商淘金

发布时间:2021-01-22 02:46:10 阅读: 来源:单向阀厂家

一年一度的互联网大会刚落下帷幕,中国大数据发展论坛首次在互联网大会上举行,大数据的地位再次被强化。而今天我们要探讨的是大数据与电商的剪不断理还乱的关系。目前,网络营销以其高额的商业价值,精准的信息推送效果,无空间和时间阻隔的传播形式迅速抢占传统广告市场,并形成不可动摇的行业竞争力。而大数据,为何会让电商企业对它敬畏三分?

(一)用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都将成为互联网从业者关注的热点,而这一切的获取和分析都离不开大数据。淘宝、百度、腾讯是绝对自有数据源的公司。但淘宝的视角会更高,更容易看到全局,他们拥有海量的数据,只要某种人在一家店铺出现,便能判断这种人是存在的。

(二)大数据挖掘和分析将会衍生很多应用。电商企业多去关注营销领域,会出来一大批大数据的营销工具。日前,在百分点B轮融资发布会中,百分点提到了“千人千面”大数据服务的升级。同时,普通的企业内部业务经营指标——库存、成本、商品,这是一个封闭的结构,是由企业决定的,好的分析或许可以对它施加影响。大数据很难强行调控,只能追踪,想办法匹配。对于目前的电商企业而言,仅仅是希望通过数据分析带来流程的优化。

(三)大数据需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,基于数据分析的营销咨询服务也正在兴起。这些专注于数据挖掘和数据服务的公司将成为电子商务乃至互联网第三方服务业中的新兴力量。近日,在互联网大会期间,中国网库的董事长王海波就强调,网库利用1999年成立的114网络平台,积累760万家企业大数据;各地共同挖掘100万以上真实的企业单品数据。

数据背后潜藏着巨大的商业机会。以前只有Google、微软这样的公司能做大数据的深挖,现在已经有越来越多的电商企业进入,不同公司在不同维度的数据分析和服务正创造出新的商业模式。

毕竟像亚马逊这样的公司屈指可数,大多数的电商企业还处于起步阶段。这不得不让人重新思考大数据和电商之间的关系。大数据是基于交易、商品与用户的匹配。商品很多,人很多,把它们精准地匹配在一起,是很难的一件事情。电商的大数据之路布局又如何?下面主要是从淘宝和京东的例子出发来看。

淘宝“云梯”计划。淘宝无论在人才、技术方面都有强大的实力,目前已经拥有国内最大的Hadoop集群,这个集群还有一个很好听的名字“云梯”。淘宝还根据自身的业务需求,开发了自己的Hadoop分支——ADFS。主要解决HDFS NameNode在设计上存在单点故障、内存瓶颈,以及集群重启时间过长,期间无法对集群进行写操作等问题。

京东“电商云“布局。用云计算给大数据提供一个开放式的、分布式的计算的技术支撑。在数据收集方面早已实现了全面自动化,如何把分析结果快速的通过报表工具展现,如何为数据进行实时的建模,比如用户买了一段奶粉,当她再买的时候,仍会推荐一段奶粉,而不是二段、三段的奶粉。

大数据的概念犹如浩瀚星空,无法全部看透它的魅力,需要层层深入,与企业联系起来。如果单纯停留在自身数据中,往往容易出现盲人摸象的尴尬,用片面的数据错误地描绘消费者的全貌。当淘宝的卖家离开淘宝数据的支撑,只能称之为有数据分析,但不能称为大数据分析。

大数据的价值是润物细无声,每一个消费者和卖家都在享受大数据的成果,但是在使用时,并不觉得是大数据。如果卖家希望在大数据领域分得一杯羹,必须清楚自己只是数据的使用者。要重视大数据的使用,但也要灵活使用大数据工具,这些工具才是目前走在大数据最前沿的技术。大数据对商家的价值,很大程度上取决于第三方服务商能够提供怎样的数据工具。作为商家,要找到适合自己的大数据工具。

晏琛简介:

速途网电商中心副主编,专注于中国电子商务行业研究分析。

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